Medical Image Analysis
Medical Image Analysis (с англ. «Анализ медицинских изображений»), ежемесячное рецензируемое академическое издание, публикующее материалы, посвящённые визуализации в области медицинских и биологических наук. Выходит в издательстве Elsevier (Нидерланды) с 1996 г. Medical Image Analysis является официальным изданием Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (The MICCAI Society).
Журнал отдаёт предпочтение статьям, в которых используются биомедицинские изображения во всех пространственных масштабах: от молекулярной/клеточной визуализации до визуализации тканей/органов. Medical Image Analysis сосредоточен на исследованиях и практических приложениях в областях компьютерной визуализации, виртуальной реальности и робототехники в биологии и медицине.
Темы публикуемых статей:
- магнитный резонанс;
- ультразвук;
- компьютерная томография;
- ядерная медицина;
- рентген;
- оптическая микроскопия и конфокальная микроскопия;
- видео- и дальномерные изображения.
Публикуемые статьи охватывают разработку и реализацию алгоритмов и стратегий, основанных на использовании различных моделей (геометрических, статистических, физических, функциональных и др.) для решения следующих типов задач с использованием наборов данных биомедицинских изображений: представление изобразительных данных, визуализация, выделение признаков, сегментация, хирургия и вмешательство с использованием изображений, измерение текстуры, формы и движения, спектральный анализ, цифровые анатомические атласы, вычислительная анатомия (моделирование нормальной анатомии и её вариаций), вычислительная физиология (моделирование органов и живых систем для анализа изображений, моделирования и обучения), виртуальная и дополненная реальность для планирования и проведения терапии, телемедицина с использованием медицинских изображений, телехирургия и медицинские роботы.
Главные редакторы – Николас Аяш и Джеймс Дункан.
По состоянию на 2021 г. журнал входит в верхний квартиль (Q1) по показателю SJR (4.172) по направлению «Медицина. Психиатрия и ментальные заболевания» (Medicine. Psychiatry and Mental Health).
Индекс Хирша составляет 143.
Самые цитируемые издания по версии Google Scholar:
- «Опрос по глубокому обучению в анализе медицинских изображений» (G. Litjens, T. Kooi, B. Ehteshami Bejnordi et al. 2017);
- «Эффективная многомасштабная 3D CNN с полностью подключенной CRF для точной сегментации поражений головного мозга» (Kamnitsas et al. 2017);
- «Сегментация опухоли головного мозга с помощью Deep Neural Networks» (Mohammad Havaei et al. 2017).
Импакт-фактор на 2021 г. составил 8,545.
ISSN: 1361-8415 (печатное издание), 1361-8423 (электронное издание).
Литература
- A survey on deep learning in medical image analysis / G. Litjens, T. Kooi, B. Ehteshami Bejnordi [et al. // Medical Image Analysis. – 2017. – Vol. 42. – P. 60–88.]
- Efficient multi-scale 3D CNN with fully connected CRF for accurate brain lesion segmentation / K Kamnitsas [et al.] // Medical Image Analysis. – 2017. – Vol. 36. – P. 61–78
- Mohammad Havaei [et al.] / Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks // Medical Image Analysis. – Vol. 35. – P.18–31